An-Najah University Journal for Research - B (Humanities)

Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression
Authors:

Article info

2016-12-12
2018-02-08
2043 - 2074

Keywords

  • : Predictive Validity
  • Failure
  • Dropout
  • Logistic Regression Analysis.

Abstract

Logistic regression analysis was utilized to predict the dropout and failure of 2831 Undergraduate of Imam Muhammad bin Saud Islamic University students. Variables examined included Nationality, college, Secondary branch, Gender, Achievement test(AT), General Ability Test (GAT), General Secondary average (GSA), First semester GPA(FSGPA), First Year GPA(FYGPA), Graduation time and the transfer. The results indicated that the natural college students are less likely to drop out, compared with the legitimate colleges, and that the decline in FYGPA and GSA increase the likelihood of dropping out of university, and that increasing the length of the period of graduation reduce dropping out of university and The students transferred are more likely to drop out of the university, compared with those who did not switch. With respect to failure, the results indicated that students in humanitarian colleges are more likely to fail than other college students, and that the decline in FSGPA, FYGPA, AT and GSA increase the likelihood of failure in university, and that increasing the length of the period of graduation reduce failure in university and The students transferred are more likely to fail in the university, compared with those who did not switch.

Recommended Citation

AlNaimi, E. (2018). Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression. An-Najah University Journal for Research - B (Humanities), 32(11), 2043–2074. https://doi.org/10.35552/0247-032-011-003
[1]E. AlNaimi, “Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression,” An-Najah University Journal for Research - B (Humanities), vol. 32, no. 11, pp. 2043–2074, Nov. 2018, doi: 10.35552/0247-032-011-003.
AlNaimi, Ezeldin. “Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression.” An-Najah University Journal for Research - B (Humanities), vol. 32, no. 11, Nov. 2018, pp. 2043–74. Crossref, https://doi.org/10.35552/0247-032-011-003.
1.AlNaimi E. Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression. An-Najah University Journal for Research - B (Humanities) [Internet]. 2018 Nov;32(11):2043–74. Available from: http://dx.doi.org/10.35552/0247-032-011-003
AlNaimi, Ezeldin. “Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression.” An-Najah University Journal for Research - B (Humanities) 32, no. 11 (November 2018): 2043–74. https://doi.org/10.35552/0247-032-011-003.

العوامل المنبئة بتسرب الطلبة ورسوبهم في جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية باستخدم أسلوب الانحدار اللوجستي
المؤلفون:

معلومات المقال

2016-12-12
2018-02-08
2043 - 2074

الكلمات الإفتتاحية

  • : Predictive Validity
  • Failure
  • Dropout
  • Logistic Regression Analysis.

الملخص

هدف البحث إلى الكشف عن أكثر العوامل إسهاماً في التنبؤ بتسرب الطلبة ورسوبهم أثناء دراستهم في المرحلة الجامعية الأولى بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية. ولتحقيق هذا الهدف تم استخدم تحليل الانحدار اللوجستي، وللتنبؤ بتسرب الطلبة ورسوبهم تم اختيار (11) عاملاً كمتغيرات مستقلة، هي: الجنسية، الكلية، فرع الثانوية، الجنس، درجات الاختبار التحصيلي، درجات اختبار القدرات العامة، معدل الثانوية، معدل الفصل الدراسي الأول، معدل السنة الدراسية الأولى، مدة التخرج والتحويل. وتم الحصول على البيانات لعينة مكونة من (2831) طالباً وطالبة. أشارت النتائج إلى أن طلبة الكليات الطبيعية هم أقل احتمالاً من التسرب مقارنة مع الكليات الشرعية، وأن انخفاض معدلات الطلبة في السنة الأولى ومعدلاتهم في الثانوية تزيد من فرص ترك الطلبة للجامعة، وأن طول مدة التخرج للطالب تقلل من تسربهم من الجامعة، وأن الطلبة المحولين هم أكثر احتمالاً من التسرب من الجامعة مقارنة مع نظراءهم الذين لم يغيرو تخصصاتهم. وفيما يتعلق بالرسوب، أشارت النتائج أن الطلبة في الكليات الإنسانية هم أكثر احتمالاً من الرسوب بالمقارنة مع طلبة الكليات الأخرى، وأن انخفاض معدل الطلبة في الفصل الدراسي الأول والسنة الأولى وحصول الطلبة على معدلات منخفضة في الثانوية والاختبار التحصيلي تؤدي إلى زيادة احتمال الرسوب في الجامعة، وأشارت النتائج أيضاً أن طول مدة التخرج للطلبة تقلل من رسوبهم في المقررات، وأن الطلبة الغير محولين هم أقل احتمالاً من الرسوب في المقررات مقارنة مع نظراءهم الذين غيرو تخصصاتهم.

Recommended Citation

AlNaimi, E. (2018). Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression. An-Najah University Journal for Research - B (Humanities), 32(11), 2043–2074. https://doi.org/10.35552/0247-032-011-003
[1]E. AlNaimi, “Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression,” An-Najah University Journal for Research - B (Humanities), vol. 32, no. 11, pp. 2043–2074, Nov. 2018, doi: 10.35552/0247-032-011-003.
AlNaimi, Ezeldin. “Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression.” An-Najah University Journal for Research - B (Humanities), vol. 32, no. 11, Nov. 2018, pp. 2043–74. Crossref, https://doi.org/10.35552/0247-032-011-003.
1.AlNaimi E. Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression. An-Najah University Journal for Research - B (Humanities) [Internet]. 2018 Nov;32(11):2043–74. Available from: http://dx.doi.org/10.35552/0247-032-011-003
AlNaimi, Ezeldin. “Factors Predicting the Drainage and Failure of Students at the Imam Muhammad Bin Saud Islamic University Using the Method of Logistics Regression.” An-Najah University Journal for Research - B (Humanities) 32, no. 11 (November 2018): 2043–74. https://doi.org/10.35552/0247-032-011-003.

An-Najah National University
Nablus, Palestine
P.O. Box
7, 707
Fax
(970)(9)2345982
Tel.
(970)(9)2345560
(970)(9)2345113/5/6/7-Ext. 2628
E-mail
[email protected]
EIC
Prof. Ismail Warad