An-Najah University Journal for Research - B (Humanities)

Article info

In Press

Keywords

• learning
• Assessment
• General Artificial Intelligence (GAI)
• personalized learning
• assessment strategies.

Abstract

A thorough review of traditional student assessment strategies is necessary in light of the expanding use of generative artificial intelligence (GAI) in education. To ascertain their efficacy and applicability in the rapidly evolving educational environment in GAI era, this reevaluation is essential. Objective: This study aims to identify strategies for redefining assessment tools at a higher education institution. Methodology: The criteria used to measure student achievement must be reevaluated to ensure that they appropriately represent the complexity of contemporary education, since GAI tools facilitate differentiated instruction and individualized learning. Results: A qualitative study is conducted with a case study of a group of college instructors who use GAI tools in assessing students learning. 45 college instructors were recruited from three different colleges to answer the questions of semi structured interviews. Three main themes emerged: redesigning assessment tools, tasks redesign, and focusing on learning. Conclusions and recommendations: Recommendations include that college instructors need to develop GAI assessment literacy. Limitations include generalizability due to small number of participants.

معلومات المقال

قيد النشر

الكلمات الإفتتاحية

• learning
• Assessment
• General Artificial Intelligence (GAI)
• personalized learning
• assessment strategies.

الملخص

في ضوء الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) في التعليم، من الضروري إجراء مراجعة شاملة لاستراتيجيات تقييم الطلاب التقليدية. وللتأكد من فعاليتها وقابليتها للتطبيق في البيئة التعليمية سريعة التطور في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، تُعد إعادة صياغة التقويم التربوي هذه أمرًا بالغ الأهمية. الهدف: تهدف هذه الدراسة إلى تحديد استراتيجيات إعادة تعريف أدوات التقييم في مؤسسات التعليم العالي في ظل انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI)، وضمان ملاءمة معايير قياس التحصيل الدراسي للتعليم المعاصر الذي يتسم بالتمايز والتخصيص. المنهج: أجريت دراسة نوعية باستخدام منهج دراسة الحالة، حيث تمت مقابلة 45 مدرساً جامعياً من ثلاث كليات مختلفة باستخدام مقابلات شبه منظمة. ركزت الأسئلة على تجاربهم في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقييم الطلاب. أهم النتائج: كشفت الدراسة عن ثلاثة محاور رئيسية: 1. إعادة تصميم أدوات التقييم لتتناسب مع عصر الذكاء الاصطناعي. 2. إعادة تصميم المهام التعليمية لتعكس المهارات العليا للتفكير. 3. التركيز على عملية التعلم بدلاً من النتائج فقط. الاستنتاجات والتوصيات: أظهرت النتائج ضرورة تطوير كفاءة المدرسين في تقييم الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI Assessment Literacy). كما أوصت الدراسة بتطوير معايير تقييم مرنة تعكس التعلم الفردي. من أهم محدوديات الدراسة صعوبة التعميم بسبب صغر حجم العينة.