Objective: The rise in technology has introduced artificial intelligence (AI) at the center of innovations and creation of competitive advantage in most sectors and banking is not an exception. Corresponding with the growing field of innovation and increased-efficiency, the present study looks at the role of artificial intelligence in its aspects of artificial neural networks, expert systems, natural language processing and machine learning towards the performance of Jordanian commercial banks listed in the Amman Stock Exchange. The Balanced Scorecard evaluates performance based on four perspectives of financial, customer, internal processes, and the learning/growth. The research question is as follows: Does AI in its aspects influence the performance of the Jordanian commercial banks according to the Balanced Scorecard? Methodology: In the year 2024, a survey was sent to twelve commercial banks, ten of them responded to the survey, and 153 valid questionnaires were successfully analyzed. A sample was composed of employees stationed in internal auditing function, the finance function, the support functional area, and the information security functional area. Both descriptive and inferential analysis were evaluated by the use of SPSS. Key Results: The study findings show that there is a strong significant positive relationship between with all AI dimensions and all perspectives, thereby indicating that AI can be a major strategy to support the performance of banks. Conclusions and Recommendations: The paper assumes that continuous and ethical assimilation of AI can be one of the ways of enhancing financial performance and customer satisfaction. Finally, the study recommends that Jordanian commercial banks allocate part of their profits to invest in artificial intelligence technologies, enabling sustainable and competitive banking in a rapidly changing global environment. Conclusion: Banks should adopt AI responsibly and in moderation, ensuring innovation is aligned with ethical and secure practices to enhance customer service, strengthen financial performance, and maintain competitiveness in the evolving financial sector.

الهدف: أدى التطور المتسارع في التكنولوجيا إلى وضع الذكاء الاصطناعي في صميم الابتكار وتحقيق الميزة التنافسية في معظم القطاعات، ولم يكن القطاع المصرفي استثناءً من ذلك. وانسجامًا مع تنامي مجالات الابتكار وزيادة الكفاءة، تسعى هذه الدراسة إلى بحث دور الذكاء الاصطناعي بأبعاده المتمثلة في الشبكات العصبية الاصطناعية، والنظم الخبيرة، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعلّم الآلي، في تحسين أداء البنوك التجارية الأردنية المدرجة في بورصة عمّان. ويُقيَّم الأداء باستخدام بطاقة الأداء المتوازن من خلال أربعة أبعاد رئيسة هي: البعد المالي، وبعد العملاء، وبعد العمليات الداخلية، وبعد التعلّم والنمو. وتتمحور مشكلة الدراسة حول التساؤل الآتي: هل يؤثر الذكاء الاصطناعي بأبعاده المختلفة في أداء البنوك التجارية الأردنية وفقًا لأبعاد بطاقة الأداء المتوازن؟ المنهجية: في عام 2024، تم توزيع استبانة على اثني عشر بنكًا تجاريًا أردنيًا، استجاب منها عشرة بنوك، وتم تحليل (153) استبانة صالحة للتحليل الإحصائي. وتكوّنت عينة الدراسة من العاملين في دوائر التدقيق الداخلي، والشؤون المالية، والدعم والمساندة، وأمن المعلومات. وقد تم الاعتماد على الأسلوبين الوصفي والاستدلالي في تحليل البيانات باستخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية(SPSS).. النتائج الرئيسة: أظهرت نتائج الدراسة وجود علاقة إيجابية قوية ذات دلالة إحصائية بين جميع أبعاد الذكاء الاصطناعي وجميع أبعاد بطاقة الأداء المتوازن، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُشكّل استراتيجية رئيسة داعمة لتحسين أداء البنوك التجارية الأردنية المدرجة في بورصة عمان. الاستنتاجات والتوصيات: تفترض الدراسة أن التبني المستمر والأخلاقي لتقنيات الذكاء الاصطناعي يُعدّ أحد السبل الفعّالة لتعزيز الأداء المالي ورفع مستوى رضا العملاء. كما توصي الدراسة بأن تخصص البنوك التجارية الأردنية جزءًا من أرباحها للاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما يسهم في تحقيق الاستدامة والتنافسية في بيئة مصرفية عالمية سريعة التغير. الخاتمة: تؤكد الدراسة على ضرورة تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة ومتوازنة، بما يضمن مواءمة الابتكار مع الممارسات الأخلاقية والآمنة، وتحسين جودة الخدمات المصرفية، وتعزيز الأداء المالي، والحفاظ على القدرة التنافسية في القطاع البنكي المتطور.