Forecasting the Success Rate of Baccalaureate Exams in Algeria Using ARIMA Model: A Statistical Analysis
Keywords
- Time
- education
- Analysis;
- Educational
- Modeling;
- baccalaureate
- methodology;
- exam
- success
- ARIMA
- rates
- Box-Jenkins
- series
- Algerian
- forecasting;
- system;
Abstract
Objectives: This study aims to employ the Box-Jenkins methodology to forecast high school graduation rates in Algeria from 2023 to 2030, developing an optimal ARIMA model based on 59 annual baccalaureate exam observations, and providing evidence-based predictions for educational planning. Methodology: The study analyzed 59 annual observations of baccalaureate exam results from 1963 to 2022, applying time series analysis techniques and conducting rigorous testing and differentiation. After extensive analysis, the ARIMA (6, 11, 1) model was implemented as the most suitable forecasting tool. Results: The analysis revealed that the time series achieved stationarity at the first degree, and the ARIMA (6, 11, 1) model successfully captured graduation rate fluctuations. The model demonstrated high predictive accuracy, with forecasts indicating a steady increase in graduation rates through 2030. Conclusions: The selected model effectively predicts Algerian high school graduation rates, with predictions suggesting a positive trend in educational outcomes. The time series analysis proves viable for educational forecasting in this context. Recommendations: Future research should implement these findings for educational policy planning, consider additional variables in future models, and explore the model's adaptability across diverse educational settings.
Article history
- Received
- 2024-06-27
- Accepted
- 2024-11-17
- Available online
- 2025-02-20
Forecasting the Success Rate of Baccalaureate Exams in Algeria Using ARIMA Model: A Statistical Analysis
APA
IEEE
MLA
Vancouver
Chicago
التنبؤ بمعدل نجاح امتحانات البكالوريا في الجزائر باستخدام نموذج ARIMA: تحليل إحصائي
الكلمات الإفتتاحية
- Time
- education
- Analysis;
- Educational
- Modeling;
- baccalaureate
- methodology;
- exam
- success
- ARIMA
- rates
- Box-Jenkins
- series
- Algerian
- forecasting;
- system;
الملخص
الأهداف: تهدف هذه الدراسة إلى توظيف منهجية بوكس-جينكينز للتنبؤ بمعدلات نسبة النجاح في شهادة البكالوريا في الجزائر من 2023 إلى 2030، وتطوير نموذج ARIMA الأمثل بناءً على 59 ملاحظة سنوية لامتحانات البكالوريا، وتقديم تنبؤات مبنية على الأدلة للتخطيط التربوي. المنهجية: حللت الدراسة 59 ملاحظة سنوية لنتائج امتحانات البكالوريا من 1963 إلى 2022، مطبقة تقنيات تحليل السلاسل الزمنية وإجراء اختبارات وتفاضلات دقيقة. بعد التحليل المكثف، تم تطبيق نموذج ARIMA (6, 11, 1) كأداة تنبؤ أكثر ملاءمة. النتائج: كشف التحليل أن السلسلة الزمنية حققت الاستقرار في الدرجة الأولى، ونجح نموذج ARIMA (6, 11, 1) في رصد تقلبات معدلات النجاح. أظهر النموذج دقة تنبؤية عالية، مع توقعات تشير إلى زيادة مطردة في معدلات النجاح حتى عام 2030. الاستنتاجات: يتنبأ النموذج المختار بشكل فعال بمعدلات النجاح في المدارس الثانوية الجزائرية، مع تنبؤات تشير إلى اتجاه إيجابي في النتائج التعليمية. يثبت تحليل السلاسل الزمنية جدواه للتنبؤ التربوي في هذا السياق. التوصيات: ينبغي أن يطبق البحث المستقبلي هذه النتائج في تخطيط السياسات التعليمية، والنظر في متغيرات إضافية في النماذج المستقبلية، واستكشاف قابلية تكيف النموذج عبر مختلف الأوضاع التعليمية.
Article history
- تاريخ التسليم
- 2024-06-27
- تاريخ القبول
- 2024-11-17
- Available online
- 2025-02-20